Administration med algoritmer

Autonomi og kompetencekrav ved brug af store sprogmodeller i dansk offentlig administration

Resumé

Artiklen præsenterer et empirisk studie af administrative medarbejdere i den danske stat, hvor vi undersøger, hvilke medarbejderprofiler der opstår ud fra oplevede barrierer for brugen af store sprogmodeller, og hvad profilerne betyder for den oplevede autonomi og kompetencekrav. Med afsæt i en spørgeskemaundersøgelse blandt HK Stat‑medlemmer (n = 620) gennemfører vi en latent klasseanalyse af ni barrierer og identificerer fire profiler: forsigtige optimister, nysgerrige pragmatikere, erfarne kritikere og skeptiske afvisere. Supplerende analyser af forudsætninger og regler nuancerer profilerne og danner grundlag for en diskussion af konsekvenser af de nye teknologier for forskellige medarbejdere. Teoretisk forankres analysen i litteraturen om teknologisk velbefindende og et socioteknisk blik på organisatoriske hindringer samt professionalisme som begreb. Resultaterne viser, at relationen mellem menneskelig ekspertise og AI formes af lokale regler og arbejdsdeling. Hvor støtte, tid og klare regler er til stede, forbindes brug af sprogmodeller med autonomi og kompetenceudvikling; hvor krav og forhindringer dominerer, opleves begrænset autonomi og højere kompetencekrav. Artiklen diskuterer implikationer for anvendelse og autonomi for medarbejdere i den offentlige sektor.