Visuel genkendelse ved template matching
DOI:
https://doi.org/10.7146/pl.v9i2.134263Abstract
A computational model of human visual recognition by comparison of stimulus patterns against memory representations is developed. Recognition is achieved by template matching (cross correlation). Invariance with respect to spatial position, size and orientation is obtained by coordinate transformations, and sensitivity to noise is reduced by Gaussian filtering.Themodel is implemented as a self-learning algorithm which is currently being tested with a sample of handwritten letters.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Ophavsret er tidsskriftets og forfatternes. Det er gældende praksis, at artikler publiceret i Psyke & Logos, som efterfølgende oversættes til andet sprog, af forfatteren frit kan publiceres i internationale tidsskrifter, dog således at det ved reference fremgår, at den oversatte artikel har et forlæg i en dansksproget version i Psyke & Logos. Artikler kan frit deles og linkes til på forsknings- og undervisningsnetværk (så som Blackboard). Link foretrækkes, fordi det giver oplysning om brug af tidsskriftets artikler.