Call for papers: Arbejdsliv og Kunstig Kunnen

Arbejdsliv og Kunstig Kunnen 

TfA nr. 1/2026

 

John Maynard Keynes spåede for mange år siden, at automatiseringen af arbejdslivet ville give en masse fritid. Siden har automatisering og robotter overtaget meget industriproduktion og erstattet arbejde, der var forbundet med røg, støj og møg - i hvert fald i vores del af verden - uden at vi af den grund har fået mere fri.

Nu er automatiseringen - bl.a. i form af AI - kommet til det, man har kaldt ’vidensarbejde’, og herunder fagpersoners dømmekraft. Machine learning kan understøtte eller eventuelt erstatte lægers diagnosticering samt understøtte medicinsk forskning. AI-baserede beslutningsstøttesystemer indvirker på og kan måske ultimativt erstatte faglige vurderinger. Det gælder for eksempel inden for politi-, social-, beskæftigelses- samt sundhedsområdet. 

Store sprogmodeller kan også lave en stor del af juristers, marketingfolks og journalisters opgaver - for ikke at tale om forskeres og underviseres arbejde. Denne udvikling rejser grundlæggende spørgsmål om relationen mellem menneskelig ekspertise og ‘kunstig intelligens’, om fagprofessionelles arbejdsliv i fremtiden og om de nye kompetencekrav, som AI medfører.

Dette temanummer af Tidsskrift for Arbejdsliv inviterer forskere til at dele viden om, hvordan AI transformerer vidensarbejde og professionel praksis. Vi efterspørger både empiriske studier og teoretiske analyser, der forholder sig til sammenhængen mellem teknologi, arbejde og samfund i en tid, hvor grænserne mellem menneskelig ekspertise og ‘kunstig intelligens’ bliver stadig mere flydende.

Vi opfordrer til bidrag, der f.eks. adresserer følgende spørgsmål:

• Hvordan omformer AI-teknologier forskellige professioners kernepraksisser, og hvilke nye kompetencekrav opstår som følge af AI?
• Hvilke nye former for arbejdsdeling, samarbejde og kontrol udvikles i organisationer, der implementerer AI-systemer?
• Hvordan oplever vidensarbejdere og professionelle mødet med AI i deres daglige praksis - som trussel, aflastning, transformation eller andet?
• Hvilke etiske, identitetsmæssige og demokratiske udfordringer opstår, når AI-systemer får øget indflydelse på faglige beslutningsprocesser?
• Hvordan kan vi forstå relationerne mellem menneskelig ekspertise og ‘kunstig intelligens’?
• Hvilke nye former for ulighed, inklusion og eksklusion kan opstå i arbejdslivet som følge af AI-implementering?

 

Interesserede bedes indsende abstracts på max en side til temaredaktionen. Forslag til anmeldelser, kronikker og debatartikler er også meget velkomne.

 

Jakob Krause-Jensen - jakj@edu.au.dk

Sisse Malene Frydendal Grøn - smg@nfa.dk

Rasmus Juul Møberg - rjm@socsci.aau.dk

Perle Møhl - perlem@sam.sdu.dk

 

 

Deadline for abstracts 15. september 2025

Færdige artikler indsendes 5. januar 2026

Temanummeret forventes publiceret i april 2026