AI som underviser: Coping med Copilot gav nye indsigter
DOI:
https://doi.org/10.7146/lom.v18i31.156169Nøgleord:
AI, Generativ AI, Copilot, AI-underviser assistent, MultimediedesignResumé
AI-assistenter anvendes i stigende grad på videregående uddannelser (Abgaryan, Asatryan, & Matevosyan, 2023; Hashmi, Li, Parise, & Shankaranarayanan, 2024; Spanos, 2024) til individuel læring. Forskning om AI-assistenters rolle i holdundervisning er begrænset (Kim et al. 2022). Dette studie undersøger, hvad der sker i læringsrummet, når undervisning faciliteres gennem Copilot på et helt hold en hel dag og er relevant for undervisere. Metodisk blev indsamlet via deltagerobservation, mobiletnografi og fokusgruppeinterviews, samt analyseret gennem en kvalitativ tolags analyse med induktiv og deduktiv kodning. Undersøgelsen viser, at de multimediedesignstuderende på erhvervsakademi Zealand oplevede AI som en smart lærings- og responsmaskine til faglig dialog. Resultatet indikerer flere udfordringer end muligheder. AI’s ustabilitet flyttede fokus fra faglighed til teknik, og overfladiske svar skabte faglig usikkerhed blandt studerende. Eksperimentet bidrager med ny viden, der fremhæver vigtigheden af at kombinere AI med traditionelle læringsmetoder og kilder, samt at AI-assistenter i holdundervisning kræver tydelig struktur og vejledning.
Downloads
Referencer
Abgaryan, H., Asatryan, S., & Matevosyan, A. (2023). Revolutionary changes in higher education with artificial intelligence. Main Issues Of Pedagogy And Psychology 10(1), 76-86.10.24234/miopap.v10i1.454. MAIN ISSUES OF PEDAGOGY AND PSYCHOLOGYScientific Periodicalvol. 10 No. 1(2023). Hentet fra https://archiv.miopap.aspu.am/index.php/miopap/article/view/454
Andersen, A. S. (1996). Tolkning og erfaring: om nogle præmisser for erfaringstolkning i undervisning og for tolkning af erfaringsorienterede undervisningsforløb. Skriftserie fra Erhvervs- og voksenuddannelsesgruppen, Nr. 40. Hentet fra https://rucforsk.ruc.dk/ws/portalfiles/portal/57418324/Tolkning_og_erfaring.pdf
Bajaj, R., & Vidushi, S. (2018). Smart Education with artificial intelligence based determination of learning styles. Procedia Computer Science. Volume 132, 834-842. Hentet fra https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050918308275
Bearman, M., & Ajjawi, R. (2023). Learning to work with the black box: Pedagogy for a world with artificial intelligence. British Journal of Educational Technology, Volume 54, Issue 5. Hentet fra https://link.springer.com/article/10.1007/s10734-022-00937-2
Bearman, M., Ryan, J., & Ajjawi, R. (2022). Discourses of artificial intelligence in higher education: a critical literature review. Higher Education 86, 369–385. Hentet fra https://link.springer.com/article/10.1007/s10734-022-00937-2
Chen, X., Zou, D., Xie, H., Cheng, G., & Liu, C. (2021). Two Decades of Artificial Intelligence in Education: Contributors. Educational Technology & Society Vol. 25, No. 1 (January 2022), pp. 28-47. Hentet fra https://www.jstor.org/stable/48647028
Civit, M., Escalona, J. M., Francisco, C., & Reyes-de-Cozar, S. (2024). Class integration of ChatGPT and learning analytics for higher education. Expert Systems. Volume 41, Issue 21. Hentet fra https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/exsy.13703
Dreyfus, S. E., & Dreyfus , H. L. (1980). A Five-Stage Model of the Mental Activities Involved in Directed Skill Acquisition.
Elmer, H. (2023). Snyd eller smart? Kunstig intelligens som værktøj. Hentet fra EA viden: https://www.eaviden.dk/project/snyd-eller-smart-kunstig-intelligens-som-vaerktoej/
Fawns, T. (2022). An Entangled Pedagogy: Looking Beyond. Postdigital Science and Education 4:711–728. Hentet fra https://link.springer.com/article/10.1007/s42438-022-00302-7
Gabriel, I., & Et al. (2024). The Ethics of Advanced AI Assistants. Hentet fra Cornell University. ArXiv 2404.16244: https://arxiv.org/abs/2404.16244
Goel, A. (2020). AI-Powered Learning: Making Education Accessible, Affordable, and Achievable. Computers and Society. Hentet fra https://arxiv.org/: https://arxiv.org/abs/2006.01908
Graebner, M. E., Martin, J. A., & Roundy, P. T. (2012). Qualitative data: Cooking without a recipe. Strategic Organization, 10(3), 276-284.
Hashmi, N., Li, Z., Parise, S., & Shankaranarayanan, G. (2024). Generative AI's impact on programming students: frustration and confidence across learning styles. Issues in Information Systems. Volume 25, Issue 3, 371-385. Hentet fra https://iacis.org/iis/2024/3_iis_2024_371-385.pdf
Holst, M. V. (2023). Generativ kunstig intelligens og de studerendes læring. Hentet fra EA viden: https://www.eaviden.dk/project/generativ-ai-i-laeringsoplevelsen-tekno-antropologisk-analyse-af-studerendes-brug-af-chatgpt/
Jeffery, B., & Troman, G. (2010). Time for ethnography. BERJ. Volume 30, Issue 4, 535-548. Hentet fra https://bera-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1080/0141192042000237220
Kim, J., Lee, H., & Cho, Y. H. (2022). Learning design to support student-AI collaboration: perspectives of leading teachers for AI in education. Education and Information Technologies. Springer. Volume 27. 6069–6104.
Kuleto, V., Ilić , M., Dumangiu , M., Ranković , M., Martins, O. M., Păun, D., & Mihoreanu, L. (2021). Exploring Opportunities and Challenges of Artificial Intelligence and Machine Learning in Higher Education Institutions. Sustainability, Volume 13, Issue 18. Hentet fra https://doi.org/10.3390/su131810424
Lazarus, R. S. (1993). Coping Theory and Research: Past, Present and Future. Psychosomatic Medicine 55, 234-247.
Linneberg, M. S., & Korsgaard, S. (2019). Coding qualitative data: a synthesis guiding the novice. Qualitative Research Journal. Volume 19, Issue 3. Hentet fra https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/qrj-12-2018-0012/full/html
Nielsen, M. F., & Skriver, S. (2019). Metodekogebogen. U Press.
Novoa, A. (2015). Mobile ethnography: emergence, techniques and its importance to geopraphy. Human Geographies. ournal of Studies and Research in Human GeographyVol. 9, No. 1. Hentet fra http://www.humangeographies.org.ro/
Penuel, W. R. (2014). Studying science and engineering learning in practice. Cultural Studies of Science Education 11(1):1-16. Hentet fra https://www.researchgate.net/publication/285572166_Studying_science_and_engineering_learning_in_practice
Popenici, S. A., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning volume 12, Article number: 22. Hentet fra https://telrp.springeropen.com/articles/10.1186/s41039-017-0062-8
Rabiee, F. (2004). Focus-group interview and data analysis. Proceedings of the Nutrition Society. 63 (4), 655–660.10.1079/PNS2004399.
Rolsted, S. (2024). Shaping Zealand`s strategic approach to Generative AI through speculative design - Master Thesis. Aalborg University Denmark.
Saldaña, J. (2014). Coding and analysis strategies. The Oxford Handbook of Qualitative Research. New York: Oxford University Press.
Spanos, A. (2024). Student experiences with sing Chat GPT in history classes. IATED proceedings, 2335-2342. Conference Proceedings. The Future of Education. Hentet fra https://conference.pixel-online.net/files/foe/ed0014/FP/9132-ELRN6702-FP-FOE14.pdf
White, J., Quchen, F., Sam, H., Michael, S., Carlos, O., Gilbert, H., . . . Douglas, S. C. (2024). A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT. Hentet fra https://arxiv.org/abs/2302.11382
Zamfirescu-Pereira, J. D., Wong, R. Y., Hartmann, B., & Yang, Q. (2023). Why Johnny Can’t Prompt: How Non-AI Experts Try (and Fail) to Design LLM Prompts. Hentet fra Conference paper.CHI '23: Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Article No. 437, 1 – 21.: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3544548.3581388
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education. Volume 16, nr. 39. Hentet fra https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-019-0171-0
Zentner, A. (2022). Applied Innovation: Artificial Intelligence in Higher Education. SSRN. Hentet fra https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4314180
Publiceret
Citation/Eksport
Nummer
Sektion
Licens
Copyright (c) 2025 Hanne Elmer, Kenneth Hansen
Dette værk er under følgende licens Creative Commons Navngivelse – Ikke-kommerciel – Ingen Bearbejdede Værker (by-nc-nd).
Artikler publiceret i Tidsskriftet for Læring og Medier er licenseret under en Creative Commons Navngivelse-IkkeKommerciel-IngenBearbejdelse 4.0 Unported Licens.
Forfattere bevarer deres ophavsret og giver tidsskriftet ret til første publicering, samtidigt med at værket er omfattet af Creative Commons Attribution-licensen: Navngivelse – Ikke-kommerciel - Ingen Bearbejdede Værker (by-nc-nd). Læs om licensen på http://www.creativecommons.dk/om/.
---
På LOM.dk kan du endvidere finde artikler fra det nu nedlagte Tidsskrift for Universiteternes Efter- og Videreuddannelse (UNEV). Vær opmærksom på, at der gælder særlige regler for UNEV artikler:
Det er forfatterne og evt. andre ophavsret indehavere, der har ophavsretten til artikler udgivet i UNEV regi, og det er en betingelse for adgang til artiklerne, at brugere anerkender og overholder de juridiske retningslinjer forbundet hermed.
- Brugere må downloade og printe én kopi af en hvilken som helst UNEV artikel mhp. private studier eller forskning.
- Det er ikke tilladt at videredistribuere artikler eller anvende disse til indtægtsdækkede aktiviteter eller kommercielle formål.
- Det er tilladt at distribuere URL’en til UNEV artikler.
