Chatbots roller i arbeid med en fagtekst
DOI:
https://doi.org/10.7146/lom.v17i31.150207Nøgleord:
chatbot, fagartikkel, aktør-nettverkteoriResumé
Forskningsspørsmålet i denne studien er: Hvordan opplevde masterstudenter interaksjonen med chatbots i arbeidet med å forstå en fagartikkel? Gjennom studien har vi observert at studentene benyttet chatboten på ulike måter, og at disse ulike tilnærmingene fører til varierende former for kunnskapstilgang. For å analysere hvordan chatbots påvirker studentenes kunnskapsproduksjon anvender vi aktør-nettverk-teori (ANT) (Latour, 2005). Ved å studere samspillet mellom studentene, oppgaven, chatboten og fagartikkelen, ser vi hvordan disse fire elementene fungerer som aktører i nettverk. ANT gir oss et rammeverk for å forstå hvordan teknologi, i form av chatbots, bidrar til å forme læringsprosesser og kunnskapsdannelse.
Empirien i denne studien er refleksjonsnotater fra studenter i et deltids masterprogram for lærere, der de beskriver sine erfaringer med bruken av chatbots i møte med fagartikler. Gjennom analyse av aktørene i nettverket og deres rolle, synliggjøres studentenes interaksjoner med chatbots og hvordan disse blir brukt for å skape en dypere forståelse av faginnholdet. Analysen gir innsikt i de ulike måtene studentene tilnærmer seg chatbots på, og hvilken type samarbeid disse interaksjonene legger til rette for. Dette bidrar til å kartlegge relasjoner og interaksjoner mellom de ulike aktørene. Refleksjonsnotatene ble analysert i lys av ANT, med det fokus å avdekke de sosiale nettverkene som oppstod. Studien viser at chatbotens rolle hadde stor betydning for dynamikken i nettverket. Studien konkluderer med at aktørskapet i nettverket oppstår i samspillet mellom aktørene og ikke noe som ligger iboende i chatboten. Studien belyser hvordan dette samspillet påvirker studentenes læringsprosesser og kan brukes til å tilpasse undervisningsmetoder.
Downloads
Referencer
Braun, V., & Clarke, V. (2022). Thematic analysis: A practical guide. SAGE.
Chukwuere, J. E. (2024). The Future of AI Chatbots in Higher Education. https://doi.org/10.32388/UE841K
Brown, S. D., & Capdevila, R. (1999). Perpetuum mobile: Substance, force and the sociology of translation. In J. Law, & J. Hassard (Eds.), Actor network theory and after (pp. 26–50). Oxford, UK: Blackwell. https://doi.org/10.1111/j.1467-954X.1999.tb03481.x
Callon, M. (1986). Some elements of a sociology of translation: Domestication of the scallops and the fishermen. I J. Law (Red.), Power, Action and Belief: A New Sociology of Knowledge? (s. 196–233). Routledge & Kegan.
Cobo, C., & Rivas, A. (2023). The New Digital Education Policy Landscape: From Education Systems to Platforms (1. utg.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003373018
Dikilitaş, K., Furenes Klippen, M. I., & Keles, S. (2024). A Systematic Rapid Review of Empiri-cal Research on Students’ Use of ChatGPT in Higher Education. Nordic Journal of Sys-tematic Reviews in Education, 2. https://doi.org/10.23865/nsjre.v2.6277
Erstad, O. (2005). Digital kompetanse i skolen: en innføring. Universitetsforlaget.
Huang, W., Hew, K.F., & Fryer, L. K. (2022). Chatbots for language learning-Are they really useful? A systematic review of chatbot-supported language learning. Journal of Comput-er Assisted Learning, 38(1), 237-257. https://doi.org/10.1111/jcal.12610
Hwang, G. J., & Chang, C. Y. (2021). A review of opportunities and challenges of chatbots in education. Interactive Learning Environments, 31(7), 4099–4112. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1952615
Jessen, J.D., & Jessen, C. (2014). Games as Actors - Interaction, Play, Design, and Actor Network Theory. International journal on advances in intelligent systems, 7, 412-422.
Krumsvik, R. J. (2023). Adaptive learning tools and artificial intelligence in schools – some trends. Nordic Journal of Digital Literacy, 18(1), 4–7. https://doi.org/10.18261/njdl.18.1.1
Latour, B. (1991). Technology is society made durable. I J. Law (Red.), A sociology of monsters: Essays on power, technology, and domination (s. 103–132). Routledge.
Latour, B. (2005). Reassembling the social: an introduction to actor-network-theory. Oxford University Press.
Labadze, L., Grigolia, M. & Machaidze, L. (2023). Role of AI chatbots in education: systematic literature review. Int J Educ Technol High Educ 20, 56. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00426-1
Lee, J. H., Yang, H., Shin, D., & Kim, H. (2020). Chatbots. ELT Journal, 74(3), 338-344. https://doi.org/10.1093/elt/ccaa035
Maguire, M., & Delahunt, B. (2017). Doing a Thematic Analysis: A Practical, Step-by-Step Guide for Learning and Teaching Scholars. All Ireland Journal of Higher Education, 9(3). https://ojs.aishe.org/index.php/aishe-j/article/view/335
McGrath, C., Farazouli, A. & Cerratto-Pargman, T. (2024) Generative AI chatbots in higher education: a review of an emerging research area. High Educ (2024). https://doi.org/10.1007/s10734-024-01288-w
Mifsud, D. (2014). Actor-Network Theory (ANT): An Assemblage of Perceptions, Understand-ings, and Critiques of this ‘Sensibility' and how its Relatively Under-Utilized Conceptual Framework in Education Studies can aid Researchers in the Exploration of Networks and Power Relations. International Journal of Actor-Network Theory and Technological Innova-tion (IJANTTI), 6(1), 1-16. https://doi.org/10.4018/ijantti.2014010101
Pérez, J.Q., Daradoumis T & Marquès P.J.M. (2020). Rediscovering the use of chatbots in ed-ucation: A systematic literature review. Comput Appl Eng Educ. 28(6), 1549–1565. https://doi.org/10.1002/cae.22326
Skaar, Ø. O. (2024). A Call for Bildung: Addressing the Challenges of a Digitalized Education. Nordic Journal of Digital Literacy, 19(2), 101–111. https://doi.org/10.18261/njdl.19.2
Strathern, M. (1996). Cutting the Network. The Journal of the Royal Anthropological Institute, 2(3), 517. https://doi.org/10.2307/3034901
Weizenbaum, J. (1966). ELIZA—a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM, 9(1), 36–45. https://doi.org/10.1145/365153.365168
Zhang, R., Zou, D., & Cheng, G. (2023). A review of chatbot-assisted learning: pedagogical approaches, implementations, factors leading to effectiveness, theories, and future di-rections. Interactive Learning Environments, 1–29. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2202704
Downloads
Publiceret
Citation/Eksport
Nummer
Sektion
Licens
Copyright (c) 2025 Liv Lofthus, Magnus Henrik Sandberg

Dette værk er under følgende licens Creative Commons Navngivelse – Ikke-kommerciel – Ingen Bearbejdede Værker (by-nc-nd).
Artikler publiceret i Tidsskriftet for Læring og Medier er licenseret under en Creative Commons Navngivelse-IkkeKommerciel-IngenBearbejdelse 4.0 Unported Licens.
Forfattere bevarer deres ophavsret og giver tidsskriftet ret til første publicering, samtidigt med at værket er omfattet af Creative Commons Attribution-licensen: Navngivelse – Ikke-kommerciel - Ingen Bearbejdede Værker (by-nc-nd). Læs om licensen på http://www.creativecommons.dk/om/.
---
På LOM.dk kan du endvidere finde artikler fra det nu nedlagte Tidsskrift for Universiteternes Efter- og Videreuddannelse (UNEV). Vær opmærksom på, at der gælder særlige regler for UNEV artikler:
Det er forfatterne og evt. andre ophavsret indehavere, der har ophavsretten til artikler udgivet i UNEV regi, og det er en betingelse for adgang til artiklerne, at brugere anerkender og overholder de juridiske retningslinjer forbundet hermed.
- Brugere må downloade og printe én kopi af en hvilken som helst UNEV artikel mhp. private studier eller forskning.
- Det er ikke tilladt at videredistribuere artikler eller anvende disse til indtægtsdækkede aktiviteter eller kommercielle formål.
- Det er tilladt at distribuere URL’en til UNEV artikler.