Nøgleord
GAI
Teknologisk dannelse
Læreruddannelsen
Citation/Eksport
Resumé
Vi har i et undervisningsforløb undersøgt, hvordan generativ AI (GAI) kan være en ressource for naturfagslærerstuderende i deres kommende lærerliv. Formålet var at styrke deres teknologiske dannelse og self-efficacy i forhold til GAI. Forløbet indeholdt teoretisk viden om sprogmodeller og prompt engineering, praktiske øvelser, hvor de studerende brugte GAI som sparringsværktøj, samt fælles refleksioner over bias, etik og dannelse. Surveydata viser en markant stigning i de studerendes oplevelse af deres kompetence til at bruge GAI efter forløbet samt en øget refleksion over brugen af GAI i grundskolen. Forløbet understreger behovet for systematisk arbejde med og om GAI på læreruddannelsen, så nye lærere udvikler professionel dømmekraft i en digitaliseret undervisningspraksis.
Referencer
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W H Freeman.
Future Classroom Lab. (2024). SkoleGPT: TekTjek. SkoleGPT. https://skolegpt.dk/wp-content/uploads/2024/06/Tektjek-SkoleGPT-edition-1.pdf
Iskov, T. (2020). Læreruddannelsens andenordensdidaktik. Studier i læreruddannelse og -profession, 5(1), 92‑114. https://doi.org/10.7146/lup.v5i1.116353
Lauridsen, P.S. (2023). Forskellige elevtypers brug af kunstig intelligens i undervisningen. Viden. AI. https://viden.ai/elevernes-brug-af-kunstig-intelligens
Nielsen, K. (2019). Engineering og teknologiforståelse. Liv i Skolen, 2019(2), 84‑99. https://www.via.dk/-/media/VIA/efter-og-videreuddannelse/paedagogik-og-laering/liv-i-skolen/magasiner-tidsskrifter/2‑2019-engineering-hele-magasinet.pdf
Dette værk er under følgende licens Creative Commons Navngivelse –Ikke-kommerciel (by-nc).
Copyright (c) 2025 Tine Ejdrup, Marianne Erneberg, Michael Jes Vogt, Nanna Villumsen