Mellem effektivitet og integritet
En interviewbaseret analyse af danske journalisters anvendelse af generativ AI
DOI:
https://doi.org/10.7146/journalistica.v20i1.169340Keywords:
generativ AI, journalistisk praksis, teknologiaccept, journalistisk doxa, nyhedsredaktionerAbstract
Denne formidlingsartikel præsenterer hovedfundene fra vores speciale, hvori vi har undersøgt, hvordan generativ kunstig intelligens anvendes blandt journalister på danske nyhedsredaktioner, samt hvilke faktorer, der kan forme brugen. Med udgangspunkt i kvalitative interviews viser studiet, at teknologien i stigende grad er integreret i den daglige praksis, primært til rutineopgaver som korrektur, idéudvikling og hjælp til formulering af artikler. Anvendelsen drives af oplevet nytteværdi, social påvirkning og teknologiens brugervenlighed, men balanceres mod journalistiske normer som troværdighed og ansvar for det skriftlige produkt, som nyhedsmedierne lever af at producere. Resultaterne peger på, at generativ AI ikke kan erstatte journalister, men fungerer som et redskab, journalisterne anvender i deres arbejde. Afslutningsvis diskuterer vi, hvordan grænserne for brugen af generativ AI kan rykke sig med tiden, hvis teknologien og journalisternes tiltro til teknologien udvikler sig.
References
Beckett, C. & Yaseen, M. (2023). Generating Change: A Global Survey of What News Organisations are Doing with AI. Polis, London School of Economics.
Brinkmann, S. (2013). Det kvalitative interview (1. udgave). Hans Reitzel.
Cools, H. & Diakopoulos, N. (2024). Uses of Generative AI in the Newsroom: Mapping Journalists’ Perceptions of Perils and Possibilities. Journalism Practice. https://doi.org/10.1080/17512786.2024.2394558
Makwambeni, B., Matsilele, T. & Bulani, J. G. (2023). Between Utopia and Dystopia. In C. A. Dralega (red.), Digitisation, AI and Algorithms in African Journalism and Media Contexts (pp. 17–32). Emerald Publishing
Møller, L. A., van Dalen, A. & Skovsgaard, M. (2024). A Little of that Human Touch. Journalism Studies, 26(1), 84–100. https://doi.org/10.1080/1461670X.2024.2412212
Nishal, S. & Diakopoulos, N. A. (2024). Envisioning the Applications and Implications of Generative AI for News Media. ArXiv, abs/2402.18835.
Schultz, I. (2007). The journalistic gut feeling: Journalistic doxa and news values. Journalism Studies, 7(2), 193–207
van Dalen, A. (2024). Revisiting the Algorithms Behind the Headlines. Journalism Practice. https://doi.org/10.1080/17512786.2024.2389209
Veenstra, A. S., Wilder, M., Shimu, F., Schlauder, L. & Dousdebés, F. (2024). Journalism Students’ Use, Expectations, and Understanding of Generative AI Tools. Journalism & Mass Communication Educator, 80(1), 115–128. https://doi.org/10.1177/10776958241296474
Vicsek, L., Pinter, R. & Bauer, Z. (2025). Shifting Job Expectations in the Era of Generative AI Hype. International Journal of Sociology and Social Policy, 45(1/2), 1–16. https://doi.org/10.1108/IJSSP-05-2024-0231
Wu, S. (2024). Journalists as Individual Users of Artificial Intelligence. Journalism. https://doi.org/10.1177/14648849241303047
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Johannes Søren Gotfredsen-Birkebæk, Ayoe Emilie Navntoft Vedersø, Anton Theodor Kornum, Julie Zola Andersen

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Forfattere, der publicerer deres værker via dette tidsskrift, accepterer følgende vilkår:
- Forfattere bevarer deres ophavsret og giver tidsskriftet ret til første publicering, samtidigt med at værket er omfattet af en Creative Commons Attribution-licens, der giver andre ret til at dele værket med en anerkendelse af værkets forfatter og første publicering i nærværende tidsskrift.
- Forfattere kan indgå flere separate kontraktlige aftaler om ikke-eksklusiv distribution af tidsskriftets publicerede version af værket (f.eks. sende det til et institutionslager eller udgive det i en bog), med en anerkendelse af værkets første publicering i nærværende tidsskrift.
- Forfattere har ret til og opfordres til at publicere deres værker online (f.eks. i institutionslagre eller på deres websted) forud for og under manuskriptprocessen, da dette kan føre til produktive udvekslinger, samt tidligere og større citater fra publicerede værker (se The Effect of Open Access).