VLSI implementering af neurale netværk

Abstract

Bruun beskriver, hvordan neurale netværk kan implementeres direkte i silicium vha. analog VLSI-teknologi. Artiklen er teknisk og detaljeret med fokus på kredsløbsdesign, signalrepræsentation og chips til både recall og indlæring. Bruun argumenterer for analog signalbehandling pga. effektiv arealudnyttelse og høj beregningshastighed, og han redegør for konkrete kredsløb med transkonduktansforstærkere og analog lagring. Med ambitioner om at skabe store systemer til fx bioinformatik, viser artiklen en banebrydende ingeniørmæssig vej mod hardware-neurokomputation.