Liv som fysik
Kim Sneppen
PDF

Nøgleord

Biologisk Fysik
Molekylærbiologi
Models Of Life

Citation/Eksport

Sneppen, K. (2011). Liv som fysik. KVANT, 22(2). https://doi.org/10.7146/kvant.168745

Resumé

Hvordan kan liv forstås ud fra fysikkens begreber og modeller? I denne artikel viser Kim Sneppen, hvordan biologiske systemer kan analyseres ved hjælp af statistisk fysik, netværksmodeller og dynamiske systemer. Artiklen introducerer centrale karakteristika ved levende systemer såsom selvreproduktion, emergens, evolution og energiudveksling med omgivelserne. Sneppen beskriver, hvordan komplekse molekylære netværk – eksempelvis genetiske reguleringsnetværk – kan modelleres matematisk og give indsigt i cellers funktion. Samtidig fremhæver han forskellene mellem traditionelle fysiske systemer og biologiske systemer, hvor evolution og selektion spiller en afgørende rolle. Artiklen viser, hvordan fysikken kan bidrage til at forstå livets organisation på tværs af skalaer fra molekyler til økosystemer. Resultatet er et overbevisende argument for, at biofysik og komplekse systemer er centrale nøgler til at forstå livets fundamentale principper.

https://doi.org/10.7146/kvant.168745
PDF

Referencer

[1] Center for Models of Life, http://cmol.nbi.dk

[2] Kim Sneppen og Giovanni Zocchi (2005), Physics in Molecular Biology, Cambridge University Press.

https://doi.org/10.1017/CBO9780511755699

[3] N. Eldredge (1987), Life Pulse, Episodes in the History of Life. New York. Pelican edition (Great Britain).

[4] J.B. Axelsen, S. Bernhardsson og K. Sneppen (2008), One Hub-One Process: A Tool Based View on Regulatory Network Topology. BMC Systems Biology bind 2:25.

https://doi.org/10.1186/1752-0509-2-25

[5] D.M. Raup (1991), Extinction, Bad genes or Bad luck? Oxford University Press.

[6] K. Sneppen, P. Bak, H. Flyvbjerg og M.H. Jensen (1995), Evolution as a Self-Organized Critical Phenomenon, Proc. Natl. Acad. Sci. USA 92, 5209-5213.

https://doi.org/10.1073/pnas.92.11.5209

[7] K. Sneppen, S. Krishna og S. Semsey (2010), Simplified Models of Biological Networks, Annual Review of Biophysics bind 39:43.

https://doi.org/10.1146/annurev.biophys.093008.131241

[8] M. Elowitz et al. (2002), Science bind 297, 1183.

https://doi.org/10.1126/science.1070919

[9] M. Avlund, I.B. Dodd, S. Semsey, K. Sneppen, and S. Krishna (2009), Why Do Phage Play Dice, Journal of Virology 83:11416.

https://doi.org/10.1128/JVI.01057-09

Fra og med årgang 38 (2027 -) udgives artikler under licensen Creative Commons Kreditering-IkkeKommerciel CC BY-NC 4.0. 

Artikler i årgang 1–37 (1990 - 2026) er ikke udgivet under Creative Commons. Her er alle rettigheder forbeholdt artiklernes respektive forfattere.