Nøgleord
Proteiner
Simulationer
Citation/Eksport
Resumé
Artiklen introducerer, hvordan molekylær dynamik simuleringer gør det muligt at undersøge proteiners struktur og bevægelser på atomart niveau. Med udgangspunkt i biologiske proteiner beskrives både de fysiske principper bag simuleringerne og deres anvendelse inden for moderne sundhedsvidenskab. Artiklen viser desuden, hvordan avancerede beregningsmetoder og kunstig intelligens kan bidrage til forståelsen af sygdomsmekanismer og udviklingen af fremtidige behandlinger.
Referencer
[1] H. M. Berman m.fl. (2000) "RCSB Protein Data Bank", Nucleic Acids Research, bind 28, side 235-242.
https://doi.org/10.1093/nar/28.1.235
[2] J. Jumper m.fl. (2023) "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold", Nature, bind 596, side 583-589.
https://doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2
[3] L. Jacobsen m.fl. (2023) "ATP-Bound State of the Uncoupling Protein 1 (UCP1) from Molecular Simulations", Journal of Physical Chemistry B, bind 127, side 9685-9696.
https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.3c03473
[4] L. Jacobsen m.fl. (2025) "A Novel Model for Proton Transport by Uncoupling Protein 1", Protein Science, bind 34, side e70357.
Fra og med årgang 37 (2026 -) udgives artikler under licensen Creative Commons Kreditering-IkkeKommerciel CC BY-NC 4.0.
Artikler i årgang 1–36 (1990 - 2025) er ikke udgivet under Creative Commons. Her er alle rettigheder forbeholdt artiklernes respektive forfattere.