Resumé
Artiklen viser, hvordan avancerede fysiske målemetoder kan åbne helt nye lag i kunsthistorisk forskning. Ved at kombinere multispektral billeddannelse over et usædvanligt bredt bølgelængdeinterval (400–1700 nm) med SEM-EDX og Raman-spektroskopi afsløres skjulte geometriske strukturer, pigmentlag og materialevalg i Vilhelm Lundstrøms malerier. For fysikere er det særligt interessant at se, hvordan spektrale datakuber og filterbaseret billeddannelse anvendes analytisk, og hvordan sensorfysik sætter grænser og muligheder for fortolkning. Artiklen demonstrerer på overbevisende vis, hvordan ikke-destruktive metoder kan suppleres med mikrodestruktive teknikker for at opnå både rumlig og kemisk opløsning. Resultatet er et stærkt eksempel på tværfaglig anvendelse af fysik, hvor optik, materialefysik og signalanalyse spiller en central rolle i bevaringen af kulturarv.
Referencer
[1] J. K. Delaney, E. R. de la Rie, D. L. Palmer, K. A. Dooley, M. Ricciardi og M. B. Palmer (2016) "Visible and infrared imaging spectroscopy of paintings: pigment mapping and improved infrared reflectography", Herit. Sci., bind 4, artikel 6. DOI: 10.1186/s40494-016-0075-4
https://doi.org/10.1186/s40494-016-0075-4
[2] A. Cosentino (2014) "Identification of pigments by multispectral imaging; a flowchart method", Herit. Sci., bind 2, artikel 8. DOI: 10.1186/2050-7445-2-8
https://doi.org/10.1186/2050-7445-2-8
[3] G. Poldi og G. C. Villa (2006) "Non-invasive pigment analysis on 20th-century paintings by reflectance spectroscopy: a methodological approach", J. Cult. Herit., bind 7, side 124-131.
[4] N. Dobigeon, J.-Y. Tourneret, C. Richard, J. C. M. Bermudez, S. McLaughlin og A. O. Hero (2016) "Linear and Nonlinear Unmixing in Hyperspectral Imaging", Data Handling in Science and Technology, bind 30, side 185-224. DOI: 10.1016/B978-0-444-63638-6.00006-1
https://doi.org/10.1016/B978-0-444-63638-6.00006-1
[5] J. M. Bioucas-Dias, A. Plaza, N. Dobigeon, M. Parente, Q. Du, P. Gader og J. Chanussot (2012) "Hyperspectral Unmixing Overview: Geometrical, Statistical, and Sparse Regression-Based Approaches", IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observ. Remote Sens., bind 5, nr. 2, side 354-379. DOI: 10.1109/JSTARS.2012.2194696
Fra og med årgang 37 (2026 -) udgives artikler under licensen Creative Commons Kreditering-IkkeKommerciel CC BY-NC 4.0.
Artikler i årgang 1–36 (1990 - 2025) er ikke udgivet under Creative Commons. Her er alle rettigheder forbeholdt artiklernes respektive forfattere.
