Zoning: et alternativ til fuldtekstindeksering?

Resumé

Artiklen belyser, hvordan den automatiske indekseringsproces kan forbedres. Den automatiske indekseringsproces gennemgås og det specificeres, hvor i den automatiske indekseringsproces tidligere forskning har undersøgt forbedringsmuligheder. Begrebet zoning analyseres og der sættes fokus på, hvordan undersøgelsesmetoderne dokumentanalyse og interview anvendes til kvalitativt at bestemme hvilken zone , dvs. dokumentudsnit, der skal indgå i de videre analyser. Empirien er baseret på undersøgelser lavet i forbindelse med vores kandidatspeciale fra 2004, der bygger på en case fra medicinalvirksomheden Novo Nordisk. I WordStat gennemføres automatiske fuldtekst- og zoneindekseringer af dokumenttypen Standard Operating Procedures (SOPer). De automatiske indekseringer indgår sammen med vore manuelle indekseringer i en række komparative analyser, hvor vi analyserer indekseringerne i forhold til den tidligere skitserede automatiske indekseringsproces. Analysen viser, at kvaliteten af zoneindekseringerne er den bedste af de to automatiske indekseringer, særligt på grund af for mange fejl i fuldtekstindekseringerne, der kan føre til for megen støj i søgeresultatet. Det konkluderes, at zoneindekseringerne kan erstatte fuldtekstindekseringerne, idet titlerne er sigende og zonen derfor indeholder tilstrækkelige emnemæssige data i forhold til brugernes verifikative informationsbehov i forbindelse med genfinding af SOPerne. Sluttelig perspektiveres resultater og metoder. Det foreslås at videre forskning evaluerer forskellige metoder til valg af zone med henblik på at kunne anbefale en metodisk ”best practice”. Samtidig fremhæves, hvordan videre studier kan undersøge zonings anvendelsesmuligheder indenfor indeksering af skønlitteratur.