Ledelse og Erhvervsøkonomi/Handelsvidenskabeligt Tidsskrift/Erhvervsøkonomisk Tidsskrift, Bind 36 (1972)Anvendelsen af lineær programmering i kodindustrielle virksomhederIndledningsvis beskæftiger artiklen sig med afgrænsning af problemområdet, bl. a. ved en fremhævelse af den forbundne produktion og de knappe kapaciteter, der begrunder anvendelse af lineær programmering. De to følgende afsnit er en enkel introduktion til lineær programmering, herunder indførelse af begrebet procestrin, Hovedvægten i artiklen er lagt på hvordan man designer modeller ud fra flowet af rå- og færdigvarer gennem virksomheden og dennes organisatoriske opbygning. Desuden anskueliggøres det hvorledes den samtidige planlægning af indkøb, produktion og salg fører til et budget for virksomheden. I forbindelse med budgetudskrivning introduceres begrebet »økonomirækker«. Af Keld Berg Poulsen 1) og Knud Simonsen 2) 1. Problemområdet og formålet med artiklenBaggrunden for artiklen er det arbejde operationsanalyseafdelingen ved Landbrugets EDB-Centraler har udført på en del af landbrugets kødforarbejdende virksomheder, det vil sige slagterier og kødkonservesfabrikker. Problemstillingen i en kødforarbejdende virksomhed er, at man fra virksomhedens ejere får leveret en vis mængde råvarer eller har mulighedfor i et mere eller mindre gennemsigtigt marked at købe råvarer. I et slagteri er der tale om forskellige kvaliteter svin og i en konservesfabrikskinker, forender og andre dele af svinet. Disse råvarer har hver især en række alternative opskæringsmuligheder. Ved opskæring kan 1) Konsulent, cand. oecon., Landbrugets EDB-Centraler. 2) Konsulent, cand. oecon., Landbrugets EDB-Centraler. der ialt fremkomme 50-60 ravaredele. Disse ravaredele kan nu enten saelges ud af virksomheden eller anvendes i produktionen, hvor der for hvert enkelt produkt er en raekke alternative recepter. D.v.s. at en produktionaf en fa;rdigvare kan fremstilles udfra alternative ravaredele i et variabelt blandingsforhold. Samtidig ma det fremhaeves, at ravarerne udgor 80-90 % af de samlede omkostninger Kcdforarbejdende virksomheder er all:sa karakteriseret red, at de arbejder i forbunden produktion med meget h&]e ravareomkostninger. Da en del af ravaredelene, der fremkommer ved opskaeringen ikke er handelsvarer, opstar der problemer ved fastsaettelse af disse ravaredeles vaerdi for virksomheden (intern afregningspris). Der eksisterer dog et marked for de fleste ravaredele, men priserne pa markedet er meget folsomme overfor de maengder, der udbydes, d.v.s. en ekstern pris alene af denne grund er begrsenset anvendelig som intern afregningspris. De fleste
virksomheder er derudover karakteriseret ved, at de har
en Den forbundne produktion og de knappe kapaciteter medfører, at det er vanskeligt at finde frem til den produktions- og afsætningsplan som bedst muligt udnytter de givne ressourcer, d.v.s. giver det størst mulige dækningsbidrag. Optimal udnyttelse af knappe ressourcer er meget væsentlig i kødbranchen, da fortjenstmarginen er lille og priskonkurrencen Styringsproblemet løses normalt i kødvirksomheder ved en stringent afdelingsopdeling, hvor de enkelte afdelinger i virksomheden køber og sælger til hinanden til interne afregningspriser. Dette giver en uhensigtsmæssig sammensætning af produktion og salg i del: omfang, de interne afregningspriser afviger fra den »sande« værdifastsættelse og man ikke tager hensyn til den bedst mulige udnyttelse af knappe kapaciteter. Hvis der er mere end én knap kapacitet er det umuligt manuelt at finde den optimale produktionssammensætning. Man bør i styringen anlægge en helhedsbetragtning for virksomheden. En helhedsbetragtning - på tværs af afdelingerne - hvor man søger den indkøbs-, produktions- og salgsplan, der giver det størst mulige dækningsbidrag til virksomheden. En sådan helhedsbetragtning kan kun gennemføres, når man samtidig betragter alle virksomhedens handlingsmuligheder under ét. Lineær programmering er el: anvendeligt værktøj, da praktisk taget alle relationer er lineære. Formålet med
artiklen er at vise, hvorledes man kan angribe
ovennævnte 2. VærktøjetDet er ikke
tanken her at føre en længere teoretisk diskussion, om
Ejeren af
»Solgaard« har to muligheder for produktion, nemlig KORN
og ROER. Bidraget ved dyrkning af KORN er 2 (1000 kr.), mens det for ROER er 3. På gården findes tre knappe ressourcer, nemlig AREAL (10 enheder), ARBEJDE (24 enheder) og MASKINER (16 enheder). Dyrkning af 1 enhed KORN kræver 1 AREALENHED, 1 ARBEJDSENHED og 2 MASKINENHEDER. Dyrkning af 1 enhed ROER kræver 1 AREALENHED, 3 ARBEJDSENHEDER og 1 MASKINENHED. Opgaven er nu at finde den produktionssammensætning, der giver det størst mulige dækningsbidrag. Først formuleres
problemet i nedenstående matrice. I søjlerne KORN
og ROER er angivet produkternes dækningsbidrag Da der kun er to beslutningsvariable kan problemet løses grafisk. Først afbildes de handlingsmuligheder der rent fysisk eksisterer ved at indlægge begrænsningslinier for AREAL, ARBEJDSKRAFT og MASKINER. (Figur 1). Ser man f. eks. på kapaciteten ARBEJDE ses det, at når man udelukkende betragter denne kapacitet kan man have 24 enheder med KORN (1 kornenhed kræver 1 arbejdsenhed) eller 8 enheder med ROER (1 roeenhed kræver 3 arbejdsenheder). Begrænsningslinien for ARBEJDE lægges nu ind ved at forbinde punktet 24 på kornaksen med punktet 8 på roeaksen. Punkter på begrænsningslinien er ensbetydende med fuld kapacitetsudnyttelse, mens punkter til venstre for linien er udtryk for ledig arbejdskapacitet og punkter til højre for linien at kapacitetsbegrænsningen på 24 er overskredet. På lignende måde indlægges de øvrige begrænsningslinier. Femkanten OABCD
angiver manøvreområdet, d.v.s. det område, hvor Det optimale punkt findes nu ved at indlægge en række linier, der afspejler det relative bidrag fra de to produktioner. (Se de stiplede linieri figur 2). Ser man f. eks. på 1 inien, der forbinder punkterne 4på roeaksen og 6 på kornaksen, konstateres det at man overalt på linien får et bidrag på 11. Jo længere denne linie parallelforskydes udad i manøvreområdetdes større bliver dækningsbidraget. Af figuren ses det direkte,at linien kan flyttes ud til punktet C og stadig va^re i manøvreområdet.C er altså optimalpunktet, d.v.s. det punkt, der giver den økonomiskbedste sammensætning af korn og roer. Dækningsbidraget er Havde man fulgt en traditionel daekningsbidragstankegang ville man udelukkende have produceret roer, da det giver storst daekningsbidrag pr. enhed, og man ville have produceret 8 enheder med roer med et daskningsbidrag pa 24. Når man har fundet den optimale løsning vil man være interesseret i at vide, hvor følsom ens løsning er. Hvad betyder det at prisen på korn falder eller en maskine bryder sammen? Disse oplysninger kan man få i modellens følsomhedsanalyse. Hvor man dels ser på bidragsfunktionens og dels på kapaciteternes følsomhed. I følsomhedsanalysen for bidragsfunktion får man oplysninger om, hvor meget bidraget for de enkelte aktiviteter (korn og roer) kan svinge uden der sker ændringer i den optimale løsning, men nok i dækningsbidraget. I følsomhedsanalysen for kapaciteterne kan man se hvad en udvidelse eller indskrænkning af kapaciteterne betyder økonomisk. Har man flere end
to variable ma problemet loses numerisk, d.v.s. ved
- overhold
- idet Beregning af den optimale løsning og følsomhedsanalysen foregår ved hjælp af at den såkaldte simplexalgoritme, som ikke vil blive gennemgået. Hovedfremgangsmåden er den samme som ved de grafiske løsninger, først findes manøvreområdet, dernæst optimalpunktet. 3. Begrebet procestrinI eksemplet i sidste afsnit havde man to processer nemlig KORN og ROER. Hver søjle er et procestrin, og i søjlen beskrives konsekvenserne af at dyrke én enhed med KORN eller ROER. I eksemplet er der et bidragsbeløb og tre kapacitetstræk for hvert procestrin. Generelt giver søjlens elementer (de tekniske koefficienter) udtryk for hvad der sker, når søjlen antager værdien 1. Det aktuelle kapacitetstræk eller forbrug fås så ved at multiplicere den tekniske koefficient med søjlens værdi i den optimale løsning. En given proces kan normalt opdeles i flere processer (søjler). F. eks. kan processen KORN opdeles i indkøb af råvarer (korn og kunstgødning), produktion på en arealenhed (råvareforbrug, arbejdsindsats, maskinindsats og færdigproduktudbytte) og salg af færdigvarer. Her har vi fået opdelt processen i tre trin. Den ene søjle er erstattet af tre søjler, d.v.s. man har øget modellens detaljeringsniveau. I en ko<dforarbejdende virksomhed kan man anvende samrne fremgangsmade ved opsplitning i procestrin. Ved fastsaettelse af detaljeringsniveauet ser man dels pa den detaljeringsgrad, man bruger i virksomhedens planer og registreringer og dels pa den organisatoriske opdeling i ansvarsomrader. Processen »KØB AF
SKINKER« kan beskrives på følgende måde i en Skinker kan kobes til 8 kr. pr. kg indenfor graenserne nul til 25000 kg. I BIDRAGS-raekken anvendes -f- for udgifter og + for indtaegter. Minusset i skinkeraskken betyder tilgang og plus tilsvaiende afgang af ravarer. Opskæring af en
skinke kan beskrives i en søjle på følgende måde:
Opskaeringen foregar under afholdelse af en akkordlonomkostning pa 0,20 kr. pr. kg. Skinkerne modtages fra indkob ved et + i skinkeraekkenog udbyttetallene ved opskaeringen er anfort i raekkerne SKINKEKOD1, 2 og 3. Det bemaerkes, at tallene ikke summerer til 1.000 hvilket skyldes, at der er et svind ved opskaeringen. I skaerekapacitetsraekkener angivet forbrug af skaerekapacitet ved opskaering af 1 kg. Pa lignende made beskrives produktionssojlerne, der indeholder variableomkostninger ved produktion af en enhed og recepterne. Salgssojlerneindeholder tilsvarende salgspris -r- salgsomkostninger og forbrugaf faerdigvarer pr. salgsenhed. Sammenhaengen mellem procestrineneer beskrevet i raekkerne, hvor bidragsraekken giver de okonomiskekonsekvenser af de enkelte handlinger, mens balanceraskkerne sorger for at tilgang og afgang er lig hinanden. Sammenfattende
for procestrin kan det siges, at det er samtlige
variabilitetsfaktorers 4. Formulering af procestrin i en modelOvenstående kan illustreres med et lille udsnit af en kødforarbejdende virksomhed. Tager man et pølsemageri, kan dette illustreres ved følgende prototype: Til pølsemageriet føres 11 råvarer og der produceres 5 færdigvarer. Vare nr. 2 kan fremstilles på to alternative recepter. Varerne sælges til forskellige kunder (afsætningskanaler). Der er én knap kapacitet i afdelingen, nemlig pølsesprøjterne. (Se figur 3). Når man ser på et udsnit af virksomheden i en model, er man nødt til at afgrænse aktiviteterne økonomisk overfor omverdenen, d.v.s. man er nødt til at prissætte tilgangen til afdelingen. Dette er her kun foretaget af illustrationsmæssige grunde. Det bemærkes, at
bidragsrækken i modellen er et sammendrag af de
Det interessante
i denne model er at fyldekapaciteten ikke raekker til
Det størst mulige dækningsbidrag indtjenes ved bedst mulig udnyttelse af den knappe kapacitet, fyldekapaciteten. Det sker ved først at reservere kapacitet til minimumsafsætningen i de enkelte kanaler og derefter rangordne produktsalgskanalkombinationerne efter faldende dækningsbidrag pr. time af fyldekapaciteten og udnytte salgsmulighederne i denne rækkefølge indtil fyldekapaciteten er fuldt udnyttet. Man rangordner altså ikke efter dækningsbidrag pr. produktenhed, men efter den knappe kapacitet. Salget af PRODUKT 1 KANAL 3 afsættes ikke op til maksimum, men dog over minimum, dette produkt kaldes flaskehalsproduktet. Det er det sidste produkt, hvis bud i konkurrencen om kapaciteten er stort nok til at opnå afsætning udover minimumsafsætningen. Det er således det økonomisk dårligste af de produkter, der har afsætning over minimumsafsætningen. Flaskehalsproduktet sætter derfor prisen på en time af fyldekapaciteten og er nøglen til svar på spørgsmål af typen: Hvad er yderligere en time af fyldekapaciteten værd? Hvad kan tjenes ved nedsættelse af kravene om minimal afsætning for de produkter, som er på nedre grænse? Efter ovenstående princip beregnes den handleplan, som giver det maksimale dækningsbidrag. Dette sker ved en samtidig hensyntagen til alle de konsekvenser, som en given handling medfører. Man får nu en optimal indkøbs-, produktions- og salgsplan. Hvis den optimale indkøbsplan foreslår indkøb af en given råvare på 0 kg, får man samtidig at vide, hvor meget prisen skal falde, før det kan betale sig at købe råvaren. På samme måde giver produktionsplanen oplysninger om de økonomiske konsekvenser af at foretrække én recept for en given færdigvare frem for en anden. Ser man pa salgsplanen for PRODUKT 1 konstaterer man, at salget i KANAL 1 og 2 er gået på maksimum. Det er derfor økonomisk fordelagtigt at prøve at sælge mere i disse kanaler. Det modsatte gør sig gældende for kanal 4 og 5, hvor en formindskelse af afsætningen vil være økonomisk. Man vil her kunne overlade den frigjorte kapacitet til mere lønnende produkter. For kanal tre kan det hverken betale sig at øge eller mindske afsætningen. Begge dele resulterer i et tab i forhold til det optimale. Kanal tre er flaskehalsproduktet, der er tilpasset optimalt. Udfra den optimale plan og økonomirækkeoplysningerne kommer følgende budget: 5. En model for hele den økonomiske enhed5.1. Intern prisfastsættelseI en kødforarbejdende virksomhed udgør råvareomkostningerne som nævnt 80 %. Det er derfor åbenbart, at den interne prisfastsættelse - som f. eks. den der er foretaget ved indgangen til den pølsemageriprototype, der er omtalt i foregående punkt - øver overmåde stor indflydelse på løsningen; valg af råvarer i alternative recepter. Netop den interne prisfastsættelse er vanskelig og problematisk. Hvis et svin koster 400,- kr. i indkøb, og man tredeler dette i to forender, to midterstykker og to skinker + diverse affald, hvad koster da et kg af kødart 3, som fremkommer ved at tage en forende og udskære den efter udbeningsforskrift nr. 2 af fem mulige? Helt uigennemtrængelig bliver sagen, hvis der optræder knappe kapaciteter som f. eks. knap kapacitet på skærebåndene og de forskellige' udbeninger belaster båndene forskelligt. I en række tilfælde vil man med god mening kunne sætte den interne værdi efter de priser, der eksisterer i markedet. Dog er der i mange tilfælde tale om så store kvantiteter, at man vil påvirke hele markedssituationen om man begynder at handle, hvorfor prisfastsættelse efter markedsværdi har en begrænsning. Man kunne så spørge, hvorfor der arbejdes så meget i praksis med intern prisfastsættelse. Svaret ligger formentlig i, at den eneste måde, man med blyant og papir kan styre en så kompliceret enhed, som en kødforarbejdende virksomhed, er at dele den op i afdelinger og betragte hver afdeling som en økonomisk enhed, der afgrænses overfor andre afdelinger ved hjælp af intern prisfastsættelse. 5.2. Fra intern prisfastsættelse til modelEn rigtig løsning på styringsproblemerne får man først, når man betragter hele virksomheden under et, således at de økonomiske oplysninger, der indgår, er de objektivt konstaterbare som købspriser, salgspriser, akkorder etc. Værktøjet, der skal bruges til dette, er en total model for virksomheden. Der er altså tale om, att alle virksomhedens procestrin hægtes sammen, som vi så pølsemageriets procestrin var hægtet sammen. I skematisk form kan dette illustreres som vist i figur 11. Afhaengig af virksomhedens markedssituation kan modellen daskke en manedsperiode eller en kvartalsperiode. Der er i praksis tale om modeller af storrelsen 700-1000 Sojler (procestrin) og 400-700 raekker. Øverst til
venstre i figur 11 ser man råvaretilgangssiden. Af
råvarer Fra råvaretilgangssiden kan man følge flowet gennem opskæringsdel, produktionsdel (produktionen er oftest delt i flere grupper af procestrin) til salgsdelen og færdigvarelagerdelen nederst til højre i figuren. Man bemærker, at kapaciteterne rent modelteknisk er lagt ind som søjler, således at samtlige rækker kan sættes = 0. Nederst i figuren finder man begrebet bounds. Bounds er en art klemmer, man lægger på de enkelte søjler. Ved hjælp af bounds specificerer man de kvantitative grænser, den enkelte søjle skal ligge imellem. Man kan måske købe forender til 63,- kr. pr. stk. indenfor grænserne 1200 minimalt (en kontrakt vi tidligere har indgået) og 6000 maximalt (hvad der realistisk er at få i markedet til prisen 63,- kr.). Generelt gælder det i modellen, at et procestrins økonomiske konsekvenser af bildes i en økonomirække. Ved at addere en søjles økonomirækkeoplysninger kommer man til modelbidraget (kriteriefunktionselementet). Økonomirækkerne kan siges at være en slags forenklet kontoplan, nemlig de økonomiske variable man vil anvende ved udskrivningen af budgettet for planperioden. Eksempelvis kan man vælge at arbejde med følgende økonomirækker: SALGSPRIS
SALGSFRAGT
FORSIKRING
AKKORDARBEJDE
DETAILEMBALLAGE
GROSSISTEMBALLAGE
HJiELPESTOFFER
FRYSEOMKOSTNINGER AFGIFTER/TILL^G
KOB AF RAVARER
Efter at have beregnet den optimale løsning for modellen, kan man gange de optimale søjleværdier på økonomirækkeoplysningerne og derved få et kr.-udtryk (budget) for virksomheden totalt af konsekvenserne af den optimale plan sluttende med et bidrag til dækning af periodens faste omkostninger. Ud over totalbudgettet kan man lave delbudgetter ud fra grupper af søjler, idet søjlerne grupperes efter virksomhedens ansvarsområder. F. eks. kan der blive tale om et budget for salgsområdet ialt med delbudgetter pr. salgschefområde. Ud over budgettet
i kr. udskriver man til de enkelte ansvarlige planen
Sammenfattende
kan vi sige, at inddataene til modellen kan opdeles i
Inddata:
— En fast del som
kun ændres en gang, imellem. — En variabel del
som ændres fra periode tril periode. Uddata:
(opdelt på ansvarsområder) -
Følsomhedsanalyser på de enkelte variable. 6. Den praktiske anvendelse6.1. Modellen og virksomhedens organisationBetragter man en kødforarbejdende virksomheds organisation, finder man den traditionelt opdelt i fire hovedansvarsområder nemlig indkøb, produktion, salg og økonomi. Produktion og salg er oftest opdelt i en række underansvarsområder. Indholdet i økonomifunktionen veksler fra virksomhed til virksomhed. Fra at være en passiv registrerende funktion til en aktiv koordinerende funktion. Sorterer man
modellens procestrin op efter handlingsvariable på
ansvarsområder, Lederne af de enkelte ansvarsomrader har altsa i modelmaessig henseende en raekke procestrin eller sojler at bestyre. Modellen skal nu bruges til at koordinere de enkelte ansvarsomraders procestrin, sa man finder frem til den handleplan, der giver virksomheden det storst mulige daekningsbidrag for planperioden. 6.2. BudgetkomiteenKoordinationsarbejdet foregår i en gruppe vi kan kalde budgetkomiteen. Budgetkomiteen består af funktionscheferne fra de enkelte hovedområder plus eventuelt en hjælper for hver chef. Til formand for komiteen vælges den funktionschef, der er bedst til at kommunikere med de andre. Set fra et teoretisk synspunkt ville man formentlig vælge økonomichefen eller budgetchefen, om man har en sådan funktion i organisationen. Som hjælper for komité-formanden ser man ofte lederen af virksomhedens ugeplanlægningsafdeling eller produktionskontrolafdeling. Det er som regel denne hjælper, der forestår den løbende ajourføring af de faste dele i modellen (udbytter, recepter etc.). Den periodespecifikke variable del af modellen (priser, mængder) hægtes på i følgende procedure: 6.3. PlanprocedureAfhængig af
modelperiodens længde (måned, kvartal) anbringes
1. Budgetkomiteen får en briefing af direktionen vedrørende politikbestemte forhold for planperioden. Der er her navnlig tale om de afsætningshensyn man må tage i planperioden henset til den langsigtede 2.
Budgetkomiteens medlemmer afleverer deres skøn for de
procestrin, 3. Modellen køres
og drøftes med formanden for budgetkomiteen 4. Når der foreligger en rimeligt udseende plan med budget, forelægges dette i budgetkomiteen. Der redegøres for de under 3. nævnte eventuelle inkonsistente forhold, der har givet anledning til ndringer de afgivne skøn. Eksempler på udskrifter fra en modelkørsel ses i figurerne 13 og 14. Forste
sektion bestir af budgettet Udover totalbudgettet
((figur 13) Anden sektion vedrører råvaretilgangsmulighederne. (Figur 14 øverst). Udover planforslaget bemærker man »Skyggepris«. Såfremt variablen »FLÆSKESMAKØD« er gået på øvre grænse, siger skyggeprisen noget om, hvor meget man kan tillade sig at give for et kg flæskesmåkød mere. Man bemærker, at der ikke i denne udskrift er udskrevet nogen tal for hvor langt skyggeprisen gælder kvantumsmæssigt. Denne oplysning må hentes fra en anden udskrift, om man er interesseret. Skyggeprisen lier er kun at betragte som en pegepind. Er der noget interessant, der skal forfølges Tredie
sektion indeholder produktionsplanen for de enkelte
produktionsafdelinger. Fjerde sektion indeholder salgsplanen for de enkelte sælgeransvarsområder. (Figur 14 nederste del). I denne sektion mærker man sig også skyggeprisoplysningen. Kødpølse er måske gået i max. Hvor stor er afstanden fra nettopris til skyggepris? Er der baggrund for at udfolde afsætningsmæssige anstrengelser? Femte sektion
giver en oversigt over kapacitetsudnyttelsen på
virksomhedens Budgetkomiteen gennemgår resultaterne og overvejer handlingsmulighederne ved de variable, hvor der er tale om »store« skyggepriser. Der afgives eventuelt bestilling på en række alternativberegninger. 5. Modellen køres
med de ændringer og alternativer, budgetkomiteen 6. Resultaterne forelægges i budgetkomiteen til drøftelse. Der kan blive tale om at foretage yderligere kørsler. Når budgetkomiteen er kommet frem til den plan, man mener er den bedste for planperioden på de foreliggende pramisser, forelægges planen for direktionen til godkendelse. Efter gennemløbet af denne plan-procedure har man kvartals- eller nånedsplan, der nu kan danne grundlag; for ugeplanerne. Sammenlængen mellem kvartals-månedsplanen med ugeplanen skal ikke drøf:es nærmere i denne artikel. Blot skal det nævnes at anvendelsen af LP ?å ugebasis kun kommer på tale med delmodeller til bl. a. optimalt af blanderecepter. 7. Udbygning, yderligere anvendelsesområder og erfaringerMed den størrelse totalmodellerne har, er det åbenbart, at håndteringen kan være en besværlig - og nøjagtighedskrævende - sag. Udviklingen har derfor krævet udarbejdelse af en række forkørselsprogrammer, som ud fra kartoteksoplysninger om de faste dele af modellen (recepter m.v.) og et periodespecifikt input om pris-mængde forventningerne generer modellen. Det næste trin er samlingen af kartoteker til en egentlig modelbase med adgang via teleprocessing således at ajourføringen af virksomhedens produktionsforskrifter lettes. Udover anvendelse til måneds-kvartalsplanlægning kan modellen bruges som en art simuleringsinstrument, når man skal vurdere anlægsændringer og vurdere hvorledes nye produktkombinationer passer ind i det nuværende råvare-produktions-salgsbillede. Ved opstilling af rsbudgetter modellen et nyttigt hjælpeværktøj. Her hægter man blot fire kvartalsmodeller sammen til en model og udskriver de fire kvartalsbudgetter plus et totalbudget for året. Hvad er så erfaringerne med anvendelse af måneds-kvartalsmodellerne? Erfaringerne kan ikke udtrykkes i kr. besparelse eller kr. indtjening, for man har ikke den alternative situation at sammenligne med. Var det en modelkørsel af en enkelt foderblanding kunne man tage den »håndkalkulerede« blanding og sammenligne med modelresultatet, og derved komme frem til et tal. Den håndkalkulerede plan for en stor kødindustriel virksomhed i den form som modellen har eksisterer bare ikke. Resultaterne ved at køre med modellerne er følgende: For det forste
far man gennem helhedsplanlaegningen vurderet For det andet får
man planlagt råvareudnyttelsen i sammenhæng For det tredie
får man et meget bedre plan- og budgetgrundlag Sidst, men ikke
mindst, får man en bedre virkende koordination
|