Thomas L. Saaty: Matematical Methods of Operations Research, 1959, 421 s. McGraw-Hill Book Company, Inc.

De fleste O. R. bøger lægger i deres fremstilling hovedvægten på cases og diskuterer eventuelle metoder herudfra, hvilket vel også falder mest naturligt. Saaty går den omvendte vej. Ikke fordi han ikke har en - endog særdeles bred - erfaring i praktisk O. R. arbejde (han har været tilknyttet Office of Naval Research i flere år) men fordi han har følt savnet af en bog, der lægger vægt på metodespørgsmålene.

Her får vi da præsenteret de mest anvendte matematiske og statistiske metoder i operationsanalysen på en veldisponeret og pædagogisk måde. Det er tydeligt at mærke, at Saaty har undervist i disse ting, og at bogen er videre bearbejdede forelæsningsnoter. Men som han selv siger, har hans publikum været uensartet, hvoraf følger at nærværende tekst også må blive lidt inhomogen. Forstået på den måde, at visse afsnit ikke kræver megen matematisk og statistisk indsigt, medens andre kræver hvad man forlanger af anden-dels matematikstuderende. Der er dog for de statistiske afsnits vedkommende tilstræbt, at man begynder ved begyndelsen.

Bogen er sikkert den mest lærde, der til d.Uo er skrevet indenfor O. R. Saaty kan sine klassikere og undlader ikke at citere hæderkronede filosoffer, når det falder h;im naturligt at knytte en tråd til det fortidige.

Stoffet falder i tre dele. I del 1 diskuteres, hvad man kan forstå ved videnskabelig metode og hvorledes matematiken og logikken kommer ind som modelværktøj. Dette afsnit er dels meget filosofisk i sit oplæg, dels er det særdeles instruktivt som eksempel på en matematiker og naturv denskabsmands syn på disse erkendelsesteoretiske spørgsmål. Vi andre må vel gennem dette afsnit simpelthen lære at acceptere den matematiske og naturvidenskabelige måde at angribe problemerne på og samtidig indse dens forudsætninger og de drraf folgende begrænsninger dette apparalur giver socialvidenskaberne.

Den næste del hedder optimering, programmering og spilteori. Her gennemgås simpelthen den matematik, der beskæftiger sig med optimering som i enhver anden niatematikbog, vel sagtens for at understrege, at den matematik, der er brug for i O. R. netop er den her præsenterede. De folgende underafsnit om lineær og kvadratisk programmering kan ses både som en udlober af optimeringsmatematikken og som selvstændige discipliner. De behandles i hvert fald i overensstemmelse med bogens hele oplæg mere som matematiske metoder, end de behandles i form af praktiske cases. Det samme er tilfældet med spilteorien. På den anden side er den matematiske præsentation af disse ting fremragende.

I tredje del gennemgas farst sandsynlighedsbegrebet og dc mest almindelige fordelinger. Derefter kommer nogle anvendelser: lagerproblemer, simulation. .. foinyelsesligningen" og en behandling af sporgsmalet om et systems stabilitet. Hereftcr folger et afsnit simpel statistisk teori med hypoteseprover og et - ret svasrt tilgzengeligt - resume ,if koteorien.

I et afsluttende essay filosoferer Saaty over evnen til at sætte tingene i nyt perspektiv, som han finder så vigtig i operationsanalysen.

Nærværende bog er en lærebog, der kan tænkes at indgå i et kursus i operationsanalyse for folk der har erhvervet sig en minimumsviden i matematik, der svarer til studentereksamen. Som den gode lærebog indeholder den en lang række opgaver og et omfattende index.