Edward H. Bowman & Robert B. Fetter: Analysis for Production Management, Richard D. Irwin, Inc., 1957. 503 s., doll. 7.-.

Hvis det lå for nærværende anmelder at bruge superlativer, ville han sige, at dette er en fremragende lærebog. Nu vil han imidlertid indskrænke sig til at sige at det er en god lærebog, på sin vis den hidtil bedste indenfor operationsanalysen. Forstået på den måde, at den hænger sammen, og kort og klart gør rede for væsentlige emner indenfor O. R., selv om den ikke dækker hele det områder, der går under denne betegnelse.

Tilmed er den billig, 49 kr. for 500
sider, der står noget på.

Nu er der kun 350 sider egentlig lærebogsstof
i den, de 125 sider er cases og de
25 er bilagstabeller og index.

Det forfatterne kalder produktionsledelse
består i 1) programmering, 2) statistisk
kontrol og 3) „økonomisk kontrol".

Først giver forfatterne en introduktion til området, dels form af lidt historie dels i form af relevante problemstillinger indenfor Production Management. De fremherskende økonomiske problemer angives herunder at være: lagerproblemer, produktionsplanlægning og kontrol, anskaffelse og vedligeholdelse af produktionsmidler, virksomhedens størrelse og beliggenhed, dens indretning, kvalitetskontrol og inspektion, samt intern transport. Herefter klares terminologien for forskellige metodespørgsmål, og der gives en kort omtale af en række forskellige skematiske modeller i form af organisationskort, GANNT-kort o. s. v.

I anden del behandles så matematisk programmering. Hovedvægten lægges på simplex metoden indenfor lineær programmering, men der står dog så meget om fx. transport metoden, at den kan anvendes ud fra det grundlag, der her gives, ligesom den såkaldte profit preference method er omtalt. Den dynamiske programmering får kun 6 sider, det er lidt for kortfattet, men man fornemmer dog problemstillingen.

Tredje del, den statistiske kontrol, er en fin oversigt over de almindelige mere praktisk betonede problemer som selve kontrolkortenes anvendelse og valg af OC-kurve. I afsnittet om industrial experimentation kan man lære variansanalyse, og de, der kan det i forvejen, kan få nogle relevante eksempler på dens anvendelse i virksomheden.

Fjerde del, der bærer overskriften „økonomiskanalyse" er utraditionelt inddelt i total-analyse, grænse-analyse, Monte Carlo-analyse og investeringsanalyse. I total analysen og grænseanalysen behandlesen række modeller delt op i determincredemodeller

ncredemodellerog sandsynlighedsmo'deller.Det er navnlig lagerproblemer der susttes pa model, men der er ogsa komodeller.Pa side 248 kan man oven i kobet blive moralsk oprustet gennem dette sprichwort: „The important job is to build a model to fit the problem, not to memorize one that has already been built".

Kapitlet om Monte Carlo analysen er instruktiv, denne metode bliver øjensynlig vigtigere og vigtigere og det afsluttende kapitel om investeringsmodeller er ligeledes kort og klart, det kunne måske ønskes lidt mere detailleret.

Hermed være denne bog anbefalet på
det bedste.